基于大规模移动性分析的城市人群全景可视化

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ghostKill1
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城市是一个有生命的系统,它的各种基础设施及功能由生活在其中的人们所定义,并随着城市人群的行为特征变化而演进。对城市人群的移动性特征进行可视化、刻画分析及比较一直是城市设计与规划领域的重要课题。本文基于一组新型移动定位大数据开展研究。该数据包含特定城市中数千万居民通过数十万种内嵌移动应用定位的长期移动轨迹信息。通过结合城市结构信息(例如行政区划信息)与城市地图中的关键信息点(Point of Interest),本文设计了一种可展示城市人群全景移动态势的可视化系统UrbanFACET,以研究城市人群长期的移动性特征。  通过本研究及UrbanFACET系统,城市用户能够完成许多城市分析领域的关键任务。为达到此目标,本文设计了一套基于信息论的城市人群移动性新型指标。此指标体系包括Fluidity,vibrAncy,Commutation,divErsity以及densiTy(简称为FACET),以精确刻画城市居民及城市功能区域中针对移动性的分布情况。在UrbanFACET城市数据可视化系统中,基于不同时间段的移动性指标可视化可辅助用户构建多角度的城市全景地图,而不同城市与区域间的比较分析亦可解释特定区域的城市功能与用途。  本系统基于真实城市数据的案例分析实现了系统评估。评估结果验证了UrbanFACET系统面向潜在用户(如城市规划人员、商业经理、城市安全官员等)应用场景的有效性以及可用性。
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