翻译评估是翻译理论的薄弱环节,是对翻译理论的检验,是促进理论发展的因素之一。本文根据科技翻译标准,提出了影响翻译质量的因素有:忠实原文, 通顺流畅, 逻辑清晰,专业术语准确性,专业读者服务的原则。各因素之间有关联但是又找不出具体的相关方式,所以本人认为科技文献翻译质量是一个复杂的非线性系统。而神经网络就能较好地解决复杂的非线性系统,所以本文将该理论应用于科技文献翻译质量评价中。将影响翻译质量的五个因素作为评价指标,并将五个指标定性定量化,划分为“优”、“良”、“中”、“及格”、“不及络”五个等级。建立了翻译质量评价的BP 神经网络模型。选择了五篇科技文献样本,采用问卷调查的方式,通过翻译专家、翻译工作者和专业读者对五个样本的五个评价指标和综合翻译水平进行了打分。将评分结果应用翻译质量评价的BP 神经网络模型对五个样本进行了综合评价。并将神经网络评价结果与人为主观评价结果进行对分析。两者评价结果评价有差别,评价结果相同占60%,评价结果不相同占40%。所以研究得出:人为主观评价的准确率比较低,不能真实地反映文献翻译的水平。因此神经网络的评价结果更能反应文献翻译的实际水平。其建立的翻译质量评价模型具有广泛的推广价值。