随着新兴信息技术、制造工艺等软硬件技术的更新换代,以及市场需求不断提高,原有的经典调度已经远远不能满足实际生产制造要求,与经典调度相比,批生产调度更加贴合众多现代实际生产制造需求,因此针对批调度问题进行深入研究,成为实现企业生产资源高效利用、生产效益最大化的关键问题之一。本文将针对钢铁热处理中的实际生产制造问题,基于当前智能感知、云计算等新型信息技术在实际生产制造中的应用,分别对考虑了不同类型的阶段恶化效用的平行批调度问题进行了研究。本文的主要研究工作如下:(1)研究了带有两阶段恶化效用的平行批调度问题,以最大化总净收益为目标,构建了相应的数学模型,对该问题进行了详细的问题描述,然后对该问题中不同情形的结构性质进行了证明,并基于所提出的结构性质,提出了一种能确定该问题单处理机情形最优调度方案的启发式算法,为了解决该问题的多处理机情形,提出了一种新颖的混合VNS-IRG智能算法,通过大量仿真实验,验证了所提出算法的有效性。(2)研究了考虑带有最大恶化界限的阶段恶化效用的平行批多机调度问题,目标为最小化制造跨度,首先构建了相应的数学模型,然后详细分析了该问题中的一些结构性质,基于“less is more”思想,提出了改进的贪婪参考搜索算法(改进IRG)用于优化该问题的解决方案。通过大量的仿真实验,证明了改进IRG算法能够在较短的时间内获得更优的方案,具有很强的高效性与有效性。