随着互联网技术的迅猛发展,数字产品在网络中的非法使用已司空见惯。肆无忌惮地复制和传播盗版制品,将很大程度地打击原创者的创作热情,并最终严重影响数字产品相关产业的发展。如何在网络环境中实施有效的版权保护和信息安全手段,已经引起了学术界和企业界的广泛关注,多年的研究表明,数字水印技术已经成为解决此问题的一个有效手段。本论文主要研究数字音频多水印技术,同时给出了水印图像恢复的思路。主要完成了以下几方面工作:(1)针对许多场合需要所嵌水印同时达到多个目的的情况,本文给出了一种基于音频统计特性的多目的数字音频水印方法。该方法充分利用音频信号自身统计特性的高稳定性,将鲁棒水印以零水印的嵌入方式保存在与音频统计特性相关的密钥中,这一操作可以在大幅度增加水印信息容量的同时使水印方案的透明性得到了充分的保证。同时,采用剪切定位补零法来有效抵抗一次性大面积剪切操作对版权认证造成的威胁。在水印提取过程中,无需原始音频信号,可准确定位篡改区域。(2)针对以彩色图像为水印的嵌入技术研究仍有很大的空白这一现状,本文给出了一种基于LBG算法的彩色多重数字音频水印方法。该方法以多幅彩色水印图像为多版权作者信息,利用LBG算法压缩特性及线性瞬时混合模型的隐藏特性,将隐秘信号嵌入至宿主信号中。(3)针对隐秘音频遭受恶意攻击后提取的水印图像无法实现版权保护的问题,给出了一种基于支持向量回归机的模糊水印图像恢复方法,该方法利用支持向量回归机采用结构风险最小化原理,兼顾训练误差和泛化能力的特有优势,结合码本映射算法,将每一个码字进行建模分类,从而提高模糊水印图像的清晰度。实验结果表明,前两种水印方法均满足了音频水印技术对透明性、鲁棒性和安全性的要求,达到了用于数字音频产品的版权保护的要求:给出的模糊水印图像恢复方法,改善了原始水印系统的性能,进一步强化了版权保护。