零售金融是商业银行普惠金融之路的重要因素,零售金融业务的蓬勃发展促使金融行业对风险管理提出了更高的要求。随着社会、客户、科技等外部环境的大变革,传统零售金融业务风险管理模式过于单一和滞后,必须探索新的主动的风险管理模式以适应零售金融业务发展的迫切需要。利用大数据、借助大数据技术是未来社会变革趋势之一,在我国第“十三五”规划纲要中提出:”实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。2016年7月15日,关于银行业信息科技最为重要、全面、系统的监管办法《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见(征求意见稿)》出台。大数据将逐渐成为经济资源,利用大数据推进零售金融业务的发展也迎来了历史最佳良机。在大数据时代下,如何对商业银行的零售金融业务进行恰当的风险管理?这是所有商业银行面临的新挑战。本文以A银行为例,首先介绍大数据发展及应用概况,分析大数据技术对商业银行零售业务风险管理的影响,并研究商业银行如何借此时机积极探索并布局基于大数据的风险管理模式,提出切实可行的具体措施,以此推进零售金融业务的发展并适应国家产业结构政策的调整,从而顺应时代发展的要求以及适应巴塞尔协议的需要。