考虑设备维修的供应链决策模型研究

来源 :太原科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ouyang0502
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近年来,多视点摄像被逐渐广泛应用在不同领域,如多镜头智能手机,无人机上的双目视觉系统,以及自动驾驶的多视点摄像。由于受设备精度、环境、实时传输技术以及成本等因素限制,高分辨率的图像往往无法直接获得,因此图像的超分辨重构技术成了提升图像分辨率的有效方法。本文针对传统超分辨率方法性能低、对多视点图像特征提取不充分等问题,研究基于深度学习的多视点图像超分辨率重构方法,将深度学习与多视点图像超分辨重构结合
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为了能够尽可能地减轻飞机或者航天器的重量,并且满足使用性能以及结构强度的要求,航空航天器械中大量使用各类薄壁件。这些薄壁零件对加工精度以及表面质量的要求通常比较高,大多釆用数控铣削的方式加工。但是薄壁零件普遍具有空间尺寸大、结构形状复杂、材料去除率高、壁薄刚度差、难加工材料多等特点,至使这类零件的铣削加工工艺性非常差,容易发生铣削颤振等现象,因此加工前往往需要对其铣削稳定性进行预测。本文以薄壁件铣