好的国土资源数据(MineralandLandResourcesData，以下简写为MLRD)质量是国家信息化建设成功的重要指标。MLRD生产周期长，具很强的现势性，具有实际条件不允许和时间上不可能重复作业的特点。越来越多的国土部门强烈意识到数据质量的重要性，不断地提出口号要保证质量，但如何对数据质量进行实际有效地、有针对性地评价来保证其数据质量，仍然没有得到很好地解决。对于作业人员来说，传统的简单的数据质量管理和评价模式没有顾及到对数据质量评价的科学性和权威性。对于研究人员来说，有些研究理论上可行，实际中不可用；有的只从某个角度展开；而且某些需要来研究的内容还没有引起注意。 针对上述这些问题，基于前期研究，通过研究MLRD类型及数据特点、对比分析几种地理数据质量国际标准及借鉴抽样方面的国际国内标准，同时作以优化和改进，建立了一套全面的国土资源数据质量(MineralandLandResourcesDataQuality)，以下简写为MLRDQ)评价体系。 本研究分析了MLRD特点、研究了影响MLRDQ的主要因素；以土地、地矿类数据为主要对象，针对其特点，参考和1SO/TC211标准和抽样相关标准，并做出改进，研究了MLRD定量质量元素、定性质量元素和它们分别对应的检查项，确定了MLRD的缺陷分级；针对MLRD检查项内容，基于不同的检查手段，研究出了其具体检查方法；提出了将MLRD分为连续批和孤立批两种，探讨了基于连续批MLRD和单批MLRD的抽样方案(包括批的确定、样本量的确定以及可接收数的确定)和抽样方法，及连续批数据抽样方案的转移规则；在诸多的抽样方法中，研究了适合不同类型MLRD的抽样方法；给出了MLRDQ的评价方法。针对MLRD的抽样方案，讨论了MLRDQ(优秀、良好、合格、不合格)的评定方法。基于以上的探讨，建立了七元组MLRDQ评价模型和MLRDQ评价流程，以此模型和流程为指导对MLRDQ进行全面的管理和评价。 本文的研究紧紧结合了MLRD生产模式和数据特点，以实际操作性原则为指导，在现有标准和研究成果的基础上，研究适用于MLRDQ检查、抽样、评价方法。提出运用现在广泛使用的全面质量管理理念来管理MLRD，从而建立起的MLRDQ评价体系具有实际的指导意义。