高光谱成像技术兼具成像探测技术和光谱探测技术两者的优点,其在遥感探测、军事特定目标识别等方面有巨大的应用潜力,因此研究高光谱图像的相关处理技术有很高的理论意义和实用价值。本课题在分析高光谱图像的特点和高光谱融合技术的基础上,重点研究了高光谱图像融合过程中边界效应的解决方法。高光谱图像融合是高光谱图像处理中的关键环节,传统的高光谱融合方法由于侧重于对目标的宏观描述,并不适用于针对特定目标识别和描述目标具体特征的高光谱成像技术。针对高光谱图像光谱分辨率高和图像间相关性强的特点,本文提出了基于目标分类最优化的高光谱图像融合方法,仿真结果表明该方法的融合效果良好,各波段图像的光谱信息都得到了较好的保留。针对融合中产生的图像中边界效应的问题,本文提出了两种方法：一种是传统滤波方法和形态学相结合的Top-Hat滤波法,另一种是形态学边缘提取修复边缘的方法。对所提出的Top-Hat滤波法和自适应形态学边缘提取方法进行了仿真研究,结果表明两种方法能够很好地修复图像边缘。