全国林地变更调查是在全国林地“一张图”的基础上,对林地范围、林地保护利用状况等进行调查分析,它是提高林地监管能力,加强林地保护利用管理,深化国家和地方政府宏观决策管理的重要基础和支撑。传统林地变更主要依靠地面测量,人工勾绘变化边界,存在工作量大、效率低下以及周期较长等问题,因此传统方法已经无法适应当前林地变更调查的实际情况。纹理特征具有良好的空间结构特征,它是在图像分析理解中重要的信息辅助源,如何有效利用高分辨率影像的纹理特征辅助林地变化检测成为了目前研究的重点。本文以覆盖黑龙江省穆棱市境内八面通林场的高分1号卫星影像数据作为研究对象,分别通过灰度共生矩阵和二维Gabor滤波器两种不同的纹理提取技术进行分析讨论,通过实验分析得到两种纹理信息提取方法辅助林地变化检测的技术手段是可靠可行的。具体的研究内容如下:(1)采用灰度共生矩阵提取纹理信息方法。针对灰度共生矩阵提取出的较多纹理测度信息进行分析,通过研究发现,不同测度之间存在着较大的相关性,为此本文对纹理测度选择进行了分析讨论。(2)采用二维Gabor滤波器提取纹理信息方法。二维Gabor滤波器在时域频域具有着非常好的分析检索能力,其滤波器的设计效果与生物学的人眼识别技术相仿,因此具有多尺度、多角度的分析特征。通过对二维Gabor滤波器进行参数讨论选择,得到了一套适合本次研究区域的滤波器参数。(3)利用灰度共生矩阵和二维Gabor滤波器提取的纹理信息辅助高分1号影像进行变化检测。通过实验发现,两种纹理信息提取手段辅助影像变化检测都能够明显提高变化检测精度。高分1号影像加入灰度共生矩阵对比度纹理信息以及加入二维Gabor滤波器提取的纹理信息辅助林地变化检测的总精度分别达到了 83.44%和83.03%,高于不加入纹理信息进行林地变化检测总精度78.48%。