秦安小曲器乐伴奏研究

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国家电投山西铝业是一家生产氧化铝的国有企业,氧化铝产量在300万/年吨以上,由于企业内部流程复杂,污染源较多,面临着很大的环保压力。随着我国对环境保护要求的日渐提高以及新的污染物排放标准的颁布,除尘器作为最重要的环保设施面临着前所未有的压力和挑战。在实际的生产、工作过程中尽量降低能耗的同时提高污染环节除尘器的效率,降低污染物对环境的影响是目前形势下的重点工作。本文对焙烧车间DBH型电除尘与布袋除尘
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行人重识别(Person Re-identification,ReID)是智能视频监控系统中不可缺少的一个环节。近年来许多研究已经在单域上实现了优秀的性能。然而,在一个数据集训练好的模型应用到另一个无标签的目标域进行测试时,会引起大幅度的精度下降。这是数据集之间由于不同摄像头下光照条件、背景、以及相机分辨率等不同导致的数据分布差异造成的,这也是ReID落地实施的一个主要障碍。为了解决这个问题,许多
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拜耳法氧化铝生产过程中两个主要的耗汽单元是铝土矿的溶出和母液的蒸发。溶出过程中的蒸汽加热技术不仅大幅提高了溶出温度,而且降低了氧化铝生产过程中的能耗;母液的蒸发主要有两方面作用,一方面可平衡氧化铝生产过程中的水量,另一方面可排出杂质盐类。但是,我国的氧化铝生产工艺中的蒸发装置存在以下弊端,如循环效率低、蒸汽消耗偏高、容易结垢、设计蒸水能力达不到等。据统计,蒸发工序的能耗约占氧化铝生产总能耗的19%
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声纹识别技术作为语音识别技术的核心研究领域,一直备受语音研究者们的重视,其在金融、司法、国防等诸多领域都有着广泛的应用前景。声纹与人脸、指纹等生物特征相同,能够表征人的身份。随着智能手机的普及,提取声纹所需的麦克风硬件环境已经趋于完善,大量用户的语音数据随之而来。在这一发展背景下,依靠概率模型进行打分判定从而进行身份识别的传统声纹识别模型受限于其计算速度的缓慢,很难搭建效果良好的系统。随着深度学习
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高炉炼铁是钢铁生产的主要环节,在国民经济中占据重要地位。在钢铁企业的炼铁生产过程中,通常以铁水的化学热,即铁水硅含量来表征当前高炉的炉热状态水平,以铁水硅含量的变化趋势来表示高炉热状态的发展趋势。因此,从铁水硅含量的预报问题入手,建立准确的高炉热状态预报模型,是进行高炉炼铁过程精准操作的重要参考指标,对保证高炉炉况的稳定、顺行和高产尤为重要。本文以高炉热状态预报问题为研究对象,将铁水硅含量预报模型
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<正>新高考背景下的单元教学从核心概念出发,对零散的知识点进行概括、总结,使课程不再是理论、原则、技巧等割裂的内容的集合体,其最终目标是将知识成果掌握所学。新高考背景下的单元教学引导学生自主归纳数学中抽象的方法和原则,可以使学生对知识点有比较深刻的认识,从而形成统一而完整的知识结构框架,形成整体的数学观。大单元教学最突出的特点是其具有较强的整合性和综合性。大单元教学遵循“整体规划—顺学而教—整体评
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电容层析成像(ECT)是一种对被测区域内的介电常数分布进行成像的技术,其具有传感器结构简单、成本低、响应速度快、非入侵、图像重建算法成熟等优点。其目前已被用作过程监控的工具,尤其是两相流的监测测量中。ECT技术先前主要应用于对介电常数信息的监测上,极少对场域内电导率的信息进行处理。但在工业现场中存在各种导电物体,导电材料的存在会给ECT测量带来干扰,给之后图像重建带来困难。本课题目的在于进一步拓宽
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电磁层析成像(EMT)技术是基于电磁感应原理的过程层析成像技术,相比于只对单一电学参数敏感的ECT、ERT等层析成像技术,EMT技术具有同时对电导率和磁导率参数敏感的双模态特性,具有广阔的工业应用前景。但是,现有EMT系统的存在测量精度低、投影数据少、结构不完善等问题,严重制约了EMT技术的应用和推广。深入研究上述问题,实现EMT系统的高质量可视化检测,才能充分发挥EMT系统在工业过程可视化监测的
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连铸生产中,中间包钢水液位是保证连铸生产顺利进行的重要工艺参数之一。中间包钢水液位实时测量与控制对于稳定浇注、防止漏钢事故、提高钢坯质量及增加中间包内衬耐材料寿命等均有直接影响。但是由于中间包钢水温度高达1600℃,并且钢水上方有种类不定和物理形态不断变化的熔渣的遮挡,现有无论接触式还是非接触式传感器和测量方法均无法在连铸中间包得到应用,因此中间包钢水液位测量仍是冶金工艺中未能解决的难题。本文利用
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手性发光材料在光或电激发下能够直接产生圆偏振光(Circularly Polarized Light)发射,这一特性在有机电致发光二极管(OLED)领域引起了极大的关注。经过二十几年的发展,基于手性发光材料的有机圆偏振电致发光二极管(CP-OLED)已经取得长足的发展。然而,受限于器件的效率和电致圆偏振光纯度等问题,CP-OLED在商业化道路上仍需取得进一步突破。为探索有机手性发光材料的结构与性能
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