本文主要研究了静态图象检索与动态图象分割领域的若干问题。随着信息处理技术的快速发展、以及基于互连网络与数据库技术的应用的大量出现，对于日益增多的静态图象数据、动态视频数据，提供较高层次的、抽象的、结构化的表示、存储、检索手段，以便简单、快速、有效地处理与使用这些数据，日益成为一个具有紧迫性的问题。本文在静态图象特征表示与提取以及动态视频数据分割领域内，在对已有方法进行分析的基础上，获得以下一些研究结果。 1．针对静态图象基于内容检索技术领域内存在的问题，在对经典的Radon变换理论的运算对象以及运算符进行拓展的基础上，提出了一种新的广义Radon变换方法，定义了对像素勒贝格积分投影的Radon变换、分区域对像素勒贝格积分投影的Radon变换、对区域的集合运算投影的Radon变换等三种形式的广义Radon变换，将三种形式的变换统一在一个理论体系之下。本文在定义了三种形式的广义Radon变换的基础上，进行了广义Radon变换空间重构空域原图象的理论推导，定义了图象结构谱、图象结构谱的拓扑与拓扑空间、图象结构谱拓扑空间的同胚、同胚关系的等价性、图象结构谱拓扑不变量等概念、推论，给出了关于图象构图相似性与图象结构谱同胚等价的相关性与理论分析。 2．与现有的基于区域内部或外形变换的形状分析方法相比，在理论方法上本质不同的是，本文提出的广义Radon变换，直接将原始的图象数据影射到特征空间，给出图象构图特征的描述，给出了可以用来进行图象检索或图象识别的结构特征谱。这是本文方法与其它方法在形式上的根本区别。 3．使用广义Radon变换方法，分别结合使用图象特征谱的长度、图象特征谱的同胚、区域同质等检索要求，可以得到不同细致程度的图象分类结果，适用于基于内容的图象检索、图象模式识别、图象构图结构描述等不同应用 4．将本文的广义Radon变换方法应用于医学整形外科X线片中的内外固定器械进行识别与检索。可以用来标定并建立以内、外器械为标识的坐标系；也可以用作整形手术过程中，AR操作将虚拟系统与现实世界拟合的对直标志。 5．在对MPEG编码流的逻辑结构以及物理传输结构进行分析的基础上，