随着全球经济地发展，各种各样的自然灾害不断地发生，严重威胁着人类的生活稳定。灾害发生后，为了最大限度地减小受灾者的痛苦，降低经济损失，就必须要有高效健全的救灾系统，而救灾物资的库存分类管理是保证救灾系统性和整体性的前提条件，救灾物资地调运是救灾的关键，只有将救灾物资以最快的速度送到受灾者的手中，才能够及时地帮助受灾者，有效地降低灾害损失，控制灾害的影响范围。基于广大学者的研究成果，结合我国救灾体系的实际情况，本文主要研究了救灾物资的日常分类管理、库存预警管理以及灾害发生后救灾物资的调运管理，并搭建了救灾物流管理信息系统框架，提出了各个模块的功能需求以及作业流程。救灾物资分类管理是救灾物资日常管理中非常重要的一个环节，本文以物资成本、筹集难度、时效性、仓储要求为一级指标，采购成本、仓储成本、保质期等为二级指标建立救灾物资储备分类评价指标体系，并采用模糊综合评判法建立救灾物资分类模型，对二级指标进行模糊综合评判，将救灾物资分为四类。本文基于模糊综合评判法，结合改进的EOQ模型，对价值高和价值低的救灾物资分别采用不同的库存控制方法。合理地调运应急物资在整个救灾过程中起着重要的作用，针对于救灾物资调运时间的紧迫性，本论文将运输车辆，物资供应点和物资需求点看作一个网络整体，以配送里程最短为目标建立模型，并增加车辆的载重量、最大行驶里程、最晚运达时间等约束条件，通过蚁群算法来寻求可行解，然后运用遗传算法提高全局搜索能力，得到最优解，最后以一个实例证明了算法的可行性。为了提高政府救灾的系统性和整体性，本文搭建了救灾物流管理信息系统的整体框架，主要模块包括：基本信息管理、预案管理、采购管理、库存管理、调运管理、系统维护。最后，在对论文研究总结的同时，指出了论文的不足指出以及以后的研究方向，希望能够对政府指挥救灾产生积极的意义。