网络信息技术的高速发展，给大学生的学习和生活带来了诸多便利。但是，大学生在上网用网过程中，经常会发生诸如入侵他人计算机、浏览色情网站、在聊天室里骚扰他人等网络越轨行为，这些行为有的将干扰和影响大学生正常的学习和生活，有的将对大学生正确的世界观、人生观、价值观的形成产生不良影响，有的还可能使大学生走上违法犯罪的道路。因此，大学生的网络越轨行为值得引起高度重视。　　本文的研究问题是:大学生网络越轨行为的发生及差异程度受哪些因素的影响，以及如何控制其发生。具体从影响大学生发生网络越轨行为的因素及影响大学生网络越轨差异的因素两个方面进行考察。笔者在论文中分别探讨了二者各自的影响因素，并指出了在影响大学生网络越轨行为的一些特定因素中，哪些因素将导致大学生网络越轨行为的发生，哪些因素将导致大学生网络越轨行为的发生而对其越轨程度的影响不显著，哪些因素对大学生网络越轨程度的影响显著，并深入分析了其中的原因。在这些研究结果的基础上，笔者又结合网络虚拟环境这一背景，对大学生网络越轨作了进一步的探讨，并进而提出了控制大学生网络越轨的对策和建议。　　本文的研究具有一定的开创性。一是从具体影响因素的角度对越轨行为进行相对综合性的研究，这应该说是新的分析视角。二是具体到对网络越轨行为的研究，目前几乎没有研究人员从实证的角度进行研究。本文将从实证角度探析影响大学生网络越轨行为的有关因素，这也同样是一种开创。从现实意义的角度讲，深入探析大学生网络越轨行为的影响因素，将有助于增强网络越轨行为控制的针对性，提高其实效性。正视大学生的网络越轨行为，对影响大学生网络越轨行为的因素进行考察和研究，将有助于抓住控制大学生网络越轨行为的源头，将有助于进一步净化网络社会环境，维护网络社会秩序，促进大学生的健康成长和顺利成才。　　本文所采用的分析方法是定量的数据分析，本研究中的数据来源于笔者参与的北京市委教育工委2001年所作的《北京高校互联网情况调查》。在本文中，笔者使用了Binary Logistic模型和Ordinal LogisticRegression模型进行分析。　　数据分析的主要结论为:　　个体因素对大学生网络越轨的发生影响是显著的，家庭因素和学校因素没有表现出明显的影响。大学生的网络经验越丰富，网上交往越活跃，自身网络控制取向越自由，就越容易发生网络越轨行为。大学生性别、网络经验、交往行为、网络控制取向这些因素对其网络越轨行为程度差异的影响是显著的，其他考察的因素则不显著。总体上讲，大学生个体因素，特别是个体的网络经验、交往特点和网络控制取向对大学生网络越轨影响最为显著。学生年级的因素只对大学生是否发生网络越轨行为产生影响，对大学生网络越轨行为程度差异的影响不显著。家庭因素和学校因素总体上看对大学生网络越轨行为影响不显著。　　本文各部分的主要内容如下:　　第一部分为文献综述。首先对研究越轨行为的国外的有关理论作了综述。具体介绍了生物学、心理学、社会学三个角度对越轨行为的解释。社会学角度的解释侧重回顾分析了结构性紧张理论、文化传递理论、差异交往理论、社会控制理论、冲突理论、标签理论等。同时对有关理论进行了简要评述。在此基础上，主要把国内对相关问题的研究作了回顾，主要回顾了专家学者们对大学生越轨以及网络越轨的有关研究，并对有关研究作了简要评述，同时提出了研究的突破口。　　第二部分为研究问题及意义。在综述以往研究的基础上，结合实际工作中遇到的情况，提出了本文所要研究的问题，并归纳了研究该问题的理论意义和现实意义。　　第三部分为研究框架和假设。在总结分析以往对越轨问题研究框架的基础上，提出本文的分析框架。结合笔者使用的调查数据，本文着重从家庭因素、个体因素、学校因素三个方面考察所研究的问题。在研究框架的基础上，结合有关研究，提出了本文的研究假设。　　第四部分为数据、变量与模型。笔者在这部分首先交待了数据的来源及基本情况，然后对变量进行了界定和操作化。本文的因变量为是否发生网络越轨行为和网络越轨行为的程度差异。把入侵他人计算机、偷阅他人电子信件或其他个人隐私，浏览色情网站或色情内容、登陆被封闭的网站，在聊天室里骚扰他人、在网上说假话的行为列入网络越轨行为。本文把大学生网络越轨行为分为重度越轨、中度越轨、轻度越轨三个等级。把入侵他人计算机、偷阅他人电子信件或其他个人隐私的行为列入重度越轨，把浏览色情网站或色情内容、登陆被封闭的网站的行为列入中度越轨，把在聊天室里骚扰他人、在网上说假话的行为列入轻度越轨。把自变量分为家庭因素、个体因素和学校因素三类，个体因素又分为个体主观因素和个体客观因素。同时本文也对所使用的Binary Logistic模型和OrdinalLogistic Regression模型的公式作了简要介绍。　　第五部分为发现与分析。结合使用的Binary Logistic模型和OrdinalLogistic Regression模型，对所研究的两方面问题进行了分析。大学生网络越轨行为发生模型（Binary Logistic模型）表明，个体因素对大学生网络越轨的影响是显著的，家庭因素和学校因素在这里并没有表现出明显的影响。大学生的网络经验越丰富，网上交往越活跃，自身网络控制取向越自由，就越容易发生网络越轨行为。大学生网络越轨行为程度差异回归模型（Ordinal Logistic Regression模型）表明，大学生性别、网络经验、交往行为、网络控制取向这些因素对其网络越轨行为程度差异的影响是显著的，其他考察的因素则不显著。两者对比发现，学生年级的因素只对大学生是否发生网络越轨行为起作用，对大学生网络越轨程度的影响不显著。　　第六部分为网络虚拟环境与大学生网络越轨的关系探讨。笔者结合网络虚拟环境这一背景，从网络的时空突破性、高度开放性、深度交互性及虚拟性对大学生网络越轨行为作了进一步的探讨。　　第七部分为控制大学生网络越轨行为的对策与建议。笔者结合研究结论提出控制大学生网络越轨的三个原则，即管理和教育相结合的原则，“堵”与“疏”相结合的原则，他律与自律相结合的原则。并从建立和完善相应的法律制度及管理规范，加强网络道德和网络法律意识教育，采取技术手段制约和限制大学生网络越轨行为，加强对弱势大学生群体的帮助等方面提出了具体的建议。