基于STIRPAT模型中国制造业碳排放影响因素分析

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制造业作为我国经济系统中的重要部门,在拉动经济增长、解决就业、改善民生等方面发挥着重要的作用。改革开放以来,我国制造业在高速发展的同时也消耗了大量的化石能源,并产生了数目巨大的碳排放。当前我国经济发展进入新常态,经济增长速度放缓,而政府对环境的规制力度越来越强,如何在保持增长的前提下实现制造业碳减排成为了一个重要的话题。本文在绪论部分对研究的背景意义进行了阐述,分析了我国制造业发展目前所面临的形势,说明了本文研究的现实意义与理论意义,之后梳理了碳排放计算方法、碳排放影响因素分析方法等国内外相关研究的进展。在第二章,明确了本文研究涉及到的一些相关概念以及与基本理论。在第三章基于1999-2014年间的相关数据,对我国制造业的发展状况、能源消耗状况进行了定性分析。第四章根据IPCC公布的碳排放系数对我国制造业各行业在考察期内的碳排放状况进行了分析计算,制作了我国制造业各行业的碳排放清单,并按照不同行业的碳排放情况将制造业划分为高、中、低排放三类型,基于改进的STIRPAT模型构建了面板数据分析模型,对高、中、低三种排放类型制造业的碳排放影响因素进行了分析。研究发现行业发展水平、行业结构、能源消耗结构与能源强度对我国不同类型的制造业的碳排放有着显著影响。文章的最后首先归纳了本文的主要结论,反思了论文在研究上存在的不足,提出了未来的改进措施,之后对制造业实现低碳发展提出了如下建议:调整制造业内部的行业结构,实现制造业行业结构的优化升级;改善能源结构,降低煤炭在制造业能源消耗结构中的比例;加大对制造业的研发投入,改进制造业的生产技术,建立以企业为主的科技创新体系。
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