随着进入信息化时代,大量的数据堆积在各行各业中,这些数据中隐含着无数不为人知的信息等待人们去发现挖掘。2015年中国专利局所受理的专利包括国内外申请者超过110万件,占全世界专利申请总量近40%,超过美日韩总和。2016年林业局发布了《2016年加快建设知识产权强国林业实施计划》,彰显了林业领域专利申请欣欣向荣的发展。本文选取中国林业专利数据库内国内林业高校及林业研究机构所申请专利数据作为数据源进行知识图谱分析。本文运用LDA主题模型及TF-IDF方法对高校和研究机构的专利申请热点进行预测,以年代为轴分析专利侧重点的变迁,并对地区专利申请侧重点进行分析。除主题模型分析以外,本文同时对专利数据进行基于统计学基础的分析,对专利申请情况的年代分析、地区分析差异和作者合作网络及申请人等做分析,对专利名称及摘要进行关键词划分,并对其结果进行知识图谱绘制。本文最后对林业专利数据管理与分析系统的开发及功能进行了阐述。研究结果表明,我国林业领域申请的专利数量自2002年起显著增多,高校所申请总数为全部高校及研究机构所申请专利数的75%;以根据关键词分析结果可知,申请热点多体现在木材加工、化学加工、建筑物装修、食品等方面;国内各省份的申请数量以北京、江苏等地最为多,如云南、甘肃等地所申请专利数量虽不如北京等地多,但是具有自己的地区特色。依据主题模型分析方法分析专利数据后得知我国林业专利主题多为木材加工、食品加工、化学物品的合成、农作物、机械装置相关等方面。其侧重点也与现代社会问题紧密相连。