无线传感器网络节能策略研究

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无线传感器网络是由部署在特定监测区域内的大量微型传感器节点组成,由于节点体积微小,携带的电池能量十分有限。另外,节点往往部署在比较危险的区域,一旦电池用完,往往不在对其进行更换。因此,能耗问题一直以来都是部署无线传感器网络首要考虑的问题之一。802.15.4标准自提出以来,其低功耗、低速率的特点十分适合在无线传感器网络中的应用。本文在802.15.4标准的基础上,从发送节点和广播两个角度对标准进行改进,从而降低传感器网络的能耗。
  首先通过建立一个马尔科夫模型,得出节点空闲、退避、发送数据、冲突、空闲信道评估这几种状态稳定概率,并由以上概率构建能耗和吞吐率指标,重点分析了传感器网络节点根据竞争节点个数采用不同的竞争窗口增长倍数后对吞吐率和能耗的影响,并找到最优值优化网络吞吐率和能耗性能。
  然后提出一种自适应节能广播算法,广播节点根据信道中竞争程度高低动态调整广播数据包间隔,如果信道竞争程度高于设定值,扩大广播数据包间隔,反之,则缩小广播数据包间隔。
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目的:通过从广西圆斑蝰蛇蛇毒中分离纯化的NGF对可溶性Aβ25-35诱导的AD模型小鼠学习记忆能力的影响及其初步作用机制的研究,探讨蛇毒NGF在治疗阿尔茨海默病等神经退行性疾病方而的应用前景。  方法:小鼠进行侧脑室埋管后随机分为假手术组,AD模型组,阳性药对照组(吡拉西坦注射液,0.02mg·μ l-1),NGF1组(0.2μ g·μl-1),NGF2组(0.28μ g·μ l-1),NGF3组