【摘 要】
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在自动化水平和信息化技术发展迅猛的大背景下,我国电站控制运行优化技术也在不断提高。随着SIS和MIS系统在电站的普及,机组海量的实时历史运行数据得以存储,如何利用这些数据背后隐藏的规律和知识来进一步优化火电机组运行水平,是相关技术人员所面临的挑战。数据挖掘技术是在大数据时代应运而生的工具,将其应用于火电机组历史运行数据库,能有效应对电站数据库数量多、维度高、耦合性强及动态性等特点,并挖掘出对决策制
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在自动化水平和信息化技术发展迅猛的大背景下,我国电站控制运行优化技术也在不断提高。随着SIS和MIS系统在电站的普及,机组海量的实时历史运行数据得以存储,如何利用这些数据背后隐藏的规律和知识来进一步优化火电机组运行水平,是相关技术人员所面临的挑战。数据挖掘技术是在大数据时代应运而生的工具,将其应用于火电机组历史运行数据库,能有效应对电站数据库数量多、维度高、耦合性强及动态性等特点,并挖掘出对决策制定有一定影响的参考信息。本文将数据挖掘技术引入火电机组优化运行目标值确定,以历史运行数据库为依托,围绕基
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节能是当今世界共同关注的主题,也是我国“十二五规划”的重点内容,节能技术已经成为学术界较为固定的研究方向。相变蓄热技术作为节能方法之一,不仅能用于回收蒸汽等废热,而
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提高冰箱设计与分析效率、降低冰箱能耗是冰箱行业的重要课题。本文作者针对这两个方向开展了以下研究工作。首先,建立了针对单系统三室直冷冰箱的系统动态仿真模型,编制了仿真软件,实现了冰箱性能(开机率、能耗、仓室温度)的仿真计算,该软件可用于旧冰箱性能评估或新冰箱设计方案优化。其次,建立了针对直冷冰箱冷冻室内稳态自然对流流场与温度场的数值计算模型,利用该模型计算结果提出了降低冷冻室温度不均匀性的优化方案。
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与常规能源相比,太阳能和风能等可再生能源间歇性和不稳定性的缺点导致其发电并网困难。同时电网存在用电高峰和低谷,如果靠一些调节系统来调节电网的用电量,势必会导致锅炉和汽机部分负荷发电,导致效益低下。储能系统可以很好地弥补可再生能源发电的间歇性和不稳定性,用电高峰时用储能系统发电,用电低谷时用来储存电能。由于机组容量、能量密度、系统效率、输出功率、储能周期、充放电时间、运行成本、环境友好等因素,压缩空