当今日益严重的环境污染问题受到了人们越来越多的重视。火电厂作为电力行业的主要支柱，更是肩负着不可推卸的环保责任。汽轮机是火电厂的三大主要设备之一，而汽轮机热耗率是衡量汽轮机运行的一项重要的经济指标。随着科技的发展，准确的计算不同类型汽轮机的热耗率对电厂的节能减排和经济效益都有着一定的指导作用。本文正是针对此问题进行了一定程度的理论和实际的研究。在整个汽轮机热耗率的计算过程中无疑需要以焓值作为输入量，通过查表得到的焓值数据不仅是离散的，而且在一定程度上浪费时间。为了可以方便的得到不同压力、温度所对应焓值，省去不必要的人为工作，本文在基于焓值数据的基础上，采用最小二乘支持向量机分别对水焓值和蒸汽焓值进行建模。由于模型的准确性对超参数的要求很高，所以将先进的启发式优化算法——磷虾群算法(Krill Herd，KH)应用到最小二乘支持向量机的模型参数的寻优过程中，从而获得了最优模型。另外，将此模型与其它两种建模方法进行了比较，证明了这种方法具有计算精确度高，泛化能力强的优点。然后，在上述焓值模型的基础上，根据凝汽式非再热机组、凝汽式再热机组、凝汽式供热非再热机组、凝汽式供热再热机组，四种汽轮机热耗率计算公式，通过采用在VC++6.0开发环境中调用MATLAB引擎的方法，完成了对不同类型汽轮机的热耗率计算。最后通过实际数据对软件进行测试。结果表明，此方法是可行的，而且软件计算精度高、通用性强，满足了相关误差规定的要求。