面向在轨服务的多臂空间机器人规划技术研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:cuilu206
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
在建设中国-东盟自由贸易区的背景下,防城港依托独特的区位优势和资源优势,吸引了一大批外国投资商前来创办产业,成为了广西壮族自治区工业强有力的新的经济增长点。《防城港财政扶持政策摘要》作为规范性文件,主要是向外国投资者传达相关的财政扶持政策信息,将其英译,无疑会增进外国投资者对防城港市投资环境的了解,进而增加投资的可能性,避免或减少经济纠纷。从长远意义上来说,有助于促进中国经济的发展。本翻译项目报告
学位
图像的识别包括图像采集、预处理、特征提取和识别等内容。识别的准确率和速度是图像识别技术的关键指标,其直接影响到图像识别技术的实用性和可行性。相较于传统图像识别技术,基于深度学习的图像识别技术在准确率和实时性方面均取得了较大提升。本文在分析桥梁裂缝及植物细胞图像特征的基础上,对桥梁表观裂缝识别问题和植物细胞识别问题进行研究。本文具体研究内容如下:(1)裂缝是混凝土桥梁底部结构表面病害中最常见的病害表
学位
可再生燃料电池、金属-空气电池、水电解等新型能源储存及转换技术,在能源革命中的作用越来越凸显,但是作为其核心反应之一的氧还原反应(ORR)却表现出缓慢的动力学,这极大地限制了它们的能量转换效率,因此需要合成高效的电催化剂来提高ORR活性。提高ORR活性的关键在于要合理优化电催化剂表面与氧气或者含氧中间体之间的相互作用力,使这个作用力不要太强也不要太弱,而要“恰到好处”。以Pt为代表的贵金属对ORR
学位
与传统有机染料相比,用于光学成像时,半导体纳米材料-量子点具有荧光强度高、耐光漂、可实现多色成像等诸多优点。将量子点与其他功能单元整合在一起,构建基于量子点的多功能纳米材料,在多模态生物成像和诊疗一体化等领域具有重要的研究意义。例如,荧光成像具有成像速度快、灵敏度高的特点,但是空间分辨率不高。而MRI、CT成像具有很好的空间分辨率,但是灵敏度较低。因此,以量子点为平台,将多种成像单元相结合进行多模
学位
超级电容器具备充放电速度快、功率密度高、循环使用寿命长及无污染等优点,是近年来备受关注的绿色新型储能器件。超级电容器单体电压通常较低,单独使用时通常不能满足负载对于功率、电压的要求,故超级电容器需要串联成模块来提高其输出性能。然而,由于制造工艺等客观因素造成单体间特征参数的不一致性,制约了超级电容器模块的输出性能和使用寿命,故采取电压均衡措施对超级电容器模块设计的研究具有十分重要的意义。本文以面向
学位
随着物联网、人工智能和5G的飞速发展,人机交互的定义在不断地更新着。为了达到产品“对用户友好”,研究人员将目光投向了“以人作为控制者”的交互方式。手势交互技术凭借其用户易操作、操作自然直观、表意更丰富等优点在自然人机交互领域得到了广泛的关注和重视。本文研究的是基于骨骼信息的手势识别交互系统,利用图像的深度阈值分割出感兴趣手部区域,再使用深度学习方法回归出21个关节点,结合运动学约束,得到合理手部三
学位
目的:膝关节前交叉韧带是影响膝关节稳定性的重要韧带,前交叉韧带断裂是康复医学临床上最为常见的运动损伤之一,损伤发生后多数患者选择通过前交叉韧带重建术解决膝关节不稳现象,借助多样化的康复手段旨在恢复膝关节功能至术前水平,然而,其二次损伤发生率居高不下。目前,对于前交叉韧带重建术后患者下肢特征的研究较少。本研究旨在分析前交叉韧带损伤术后患者下肢运动学、生物力学、神经肌肉控制特征,为前交叉韧带损伤患者的
学位
股权质押融资使“静止”的股权转变为“活跃”的流动资金,增加了公司的融资渠道,交易约束条件少,操作简单、快捷,是时下上市公司控股股东外部融资的“宠儿”。自2013年沪深交易所推出场内股票质押,上市公司进行股权质押的股东日益增加,股权质押规模也日益增长,隐藏在股票质押中的风险日渐显现。正如同一枚硬币有着正反两面,股权质押在拓宽融资渠道、带来便利的同时,也不可避免的存在许多弊端。控股股东进行股权质押有何
学位
在空间变化(Spatially-Variant(SV))即动态的灰值形态学理论的基础上,通过引入序函数的方法,建立了彩色图像模型空间上的导出序及与之相关的极大和极小运算,并以此为基础,建立了SV彩色形态算子的框架理论,对SV彩色形态腐蚀、膨胀、开、闭算子的基本形式和形态学基本性质进行了研究.研究结果表明:基于序函数的SV彩色形态算子,保留了SV灰值形态算子的大多数性质,为多值形态学框架理论的研究提
学位
自动生成技术(Automatic Text Summarization Generation Technology,ATSGT)旨在从单文档或者多文档的文本序列中得到精简、可读的摘要,这为信息高速增长的互联网时代带来了希望。通过ATSGT有效地压缩文本内容以解决网络信息过载导致网络资源占用的浪费问题,极大地缩短人们在获取文本中有价值信息的阅读时间。近些年,随着深度学习技术的蓬勃发展,将其应用于序列
学位