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随着我国经济的飞速发展,用电需求量也变得越来越大,电力系统的安全稳定问题越来越受到人们的重视。电压是影响电力系统的一个重要因素,而无功功率1则是衡量电压质量的一个重要指标,所以我们通过对电网系统进行合理的无功优化2,这样不仅能保证电力系统安全稳定的运行,还能适当的降低网损。通过对基本粒子群算法及一些改进的粒子群算法进行研究和分析,本文提出了一种改进粒子群算法,先采用混沌序列预处理粒子的位置,增强粒子的遍历性,然后在粒子群速度更新迭代中引入粒子历史最差个体的反向学习能力,明显改善了粒子群算法迭代后期的