当今世界,随着经济高速发展,机械产品制造业竞争更加激烈,制造业技术越来越先进,产品设计周期越来越短。采掘运煤机装备(采煤机、掘进机、刮板输送机)属于复杂机械,快速高效的设计出适应市场需求的煤机装备成为煤机制造企业生存的关键。概念设计是产品生命周期的初始阶段,在产品开发设计阶段起着主导作用,决定产品的性能、质量、成本等。因此,对整个产品的开发起着至关重要的作用。本文结合形势发展的需求,将实例推理技术与基于支持向量回归机的模型推理技术结合起来,利用融合推理模型来实现产品的概念设计。对用户提出的需求属性先进行实例推理,采用最近邻算法检索策略,在实例库中进行搜索,获取产品的最相似实例,经过人工干预与调整之后,保存到实例库中。对于搜索过程中没有找到满足要求的实例,则要采用新的机器学习方法,支持向量机回归理论进行创新设计,利用MATLAB环境下的Libsvm工具箱来对实例进行回归预测分析,利用遗传优化算法寻求支持向量回归分析最优参数对,利用模型求解满足设计要求的新问题的解,实现产品的快速概念设计。应用实例推理和模型推理技术相融合的现代概念设计方法,并在局域网环境下利用动态网络技术、数据库技术等,开发基于Web的采掘运煤机装备概念设计系统,可实现网络协同设计,实现资源共享,也可满足企业对内部信息的保密要求。系统的开发以ASP.NET为平台,利用Microsoft Visual Studio 2010开发工具,选取C#为开发语言,SQLserver2008建立后台数据库,开发人机交互界面良好、运行稳定可靠的采掘运煤机装备概念设计系统。