随着移动互联网的发展,出现了一种将“移动技术”与“教育”相结合的新型学习模式,即移动学习。目前针对移动学习的研究有两方面,一是移动学习资源的开发,二是如何将移动学习与传统的课堂学习进行有效结合,相辅相成。然而,目前针对个人移动学习的相关研究还较少,尤其是能够提供个性化服务的移动学习研究就更少。进行移动学习的大部分用户十分注重移动学习平台的个性化,也期望得到个性化的移动学习服务。因此,为学习者提供个性化的,而非单一的服务是非常有意义的。本文将从以下几个方面来讨论如何构建个性化的移动学习平台：1)建立用户偏好模型。获取用户在移动学习平台上的学习活动、学习行为等历史信息和个人信息,对这些信息进行数据挖掘与分析,对用户进行分类,并选择合适的建模技术构建用户偏好模型。2)提供个性化推荐服务。个性化推荐模块将会结合用户偏好模型及资源内容模型,选择合适的相关度算法计算出用户可能感兴趣的资源,并结合用户预先的设置,定期推送给用户。3)为用户提供个性化定制和个性化呈现功能。个性化定制功能,可以减少用户频繁搜索和筛选资源的时间；而个性化呈现功能包括为用户提供页面模块设置、页面风格设定等。在对平台的功能进行研究和设计的基础上,搭建了一个个性化移动学习平台的原型系统,该系统由移动终端和服务器端两部分组成,服务器端为移动终端提供数据服务,并由终端软件向用户呈现各种个性化功能。通过这些功能,该移动学习平台可以为学习者提供“个性化”的服务,在一定程度上提高学习者使用移动学习平台进行学习的效率,并为学习者带来良好的学习体验性。