近年来，随着微电子技术、嵌入式计算技术和无线通信技术的日益成熟，具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器开始出现。由大量这样的微型传感器作为节点构成的无线传感器网络能够实时监测、感知和采集所在区域内的各种环境或监测对象的信息，并且能够通过自组织的方式进行相互的通信和协调，对这些信息进行处理，并将必要的信息传送给相关的用户。这种无线传感器网络在军事、环境、工业、家居等各方面都有广泛的应用前景。 在无线传感器网络的多数应用中，安全问题是一个非常紧要的问题，如商业上的小区无线安防网络，军事上在敌控区监视敌军军事部署的传感器网络等，对数据的采样、数据的传输过程，甚至节点的物理分布，都不能让无关的人或敌方了解，在这些应用中安全问题就显得尤为重要。 本文对无线传感器网络中的密钥管理算法进行了深入研究，对现有的密钥管理算法进行了介绍，并分析了它们各自的适用范围、优点与不足。本文还针对现有密钥管理算法的不足，充分考虑无线传感器网络资源有限的特点，设计了一种新的密钥管理算法KMSGC。 KMSGC算法针对链路层的安全问题，采用对称密钥与信息共享技术，保证了链路层的通信安全，同时为网络其它方面的安全应用打下了基础。 算法首先对目标监测区域进行划分，建立抛撒区域模型。在此基础上将预抛撤节点进行分组，然后利用Shamir秘密分割算法将簇间通信密钥分为若干份，在分组的节点内写入簇内共享密钥和域间通信密钥的某一份；节点抛撒后，KMSGC算法首先利用簇内共享密钥完成了簇内节点间通信密钥的建立，实现了簇内的安全通信；然后簇头节点收集预先写入节点内的簇间通信密钥，通过Shamir秘密分享算法得到簇间密钥，再利用簇间密钥在属于不同簇的相邻节点间建立通信密钥，实现簇间的安全通信。KMSGC算法通过簇内与簇间密钥的建立保证了全网的通信安全。 最后本文应用Matlab软件对KMSGC算法进行了仿真，并与LEAP、E-G等典型的密钥管理算法进行对比，从密钥连通度等四个方面进行了分析，结果表明KMSGC算法较同类算法有很好的优越性。