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车载镜头公差分析与工艺改进
【发表日期】
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2021年01期
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电力用户的窃电漏电行为严重扰乱正常的用电秩序,危害电网的稳定传输。在人工智能高速发展的今天,机器学习在用电异常检测领域崭露头角,逐渐代替传统的人工排查方式。但是由于智能化电力设备普及较为缓慢,部分电力公司因为设备条件落后、终端报警误报漏报、稽查人员判断失误等多种原因导致历史用电负荷数据质量较差,从而导致训练得到的模型性能较差。为了解决部分电力公司数据质量不佳和有效数据不足的问题,本课题设计并实现了
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