市场全球化的趋势使得市场竞争日益激烈，跨行业、跨区域的企业制造模式已经逐渐形成。作为一种跨平台、网络化、服务于企业的企业建模和管理工具，ERP（企业资源计划）的概念于1990年被提出。ERP系统集信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代化企业的运行模式，为全球企业所广泛应用。在ERP系统中，数据的异构会导致数据加载的困难，因此ERP中的A2A和B2B数据交换往往采用XML作为数据载体。　　 本文从ERP系统中XML数据量大的角度出发，针对XML文档集之间和文档内部的结构冗余所带来的网络通信带宽问题，对ERP环境下的XML压缩算法作了分析和研究。　　 首先分析了现有的XML压缩算法技术，包括不支持查询的XMill算法以及支持查询的XGrind，XPRESS算法等。针对ERP的应用，提出一种支持查询的自适应XML压缩算法LXMLZIP算法。　　 LXMLZIP算法是基于Lempel-Ziv编码，同时借鉴了前缀的思想，将文档结构和文档数据分离进行编码，采用了同构转换的策略，使得压缩后的文件在结构和语义上都与原始XML文档等同。算法对文档的数据部分，采用数据类型相关的压缩算法。该算法分为解析器，分类器以及适应各种不同类型的编码器组成。解析器将解析XML文档为结构信息和数据信息。对结构信息直接使用基于Lempel-Ziv编码进行压缩，对数据信息使用分类器，进行正则匹配，针对不同类型的数据采用不同的编码方法进行压缩。通过尽可能得将同种类型的数据进行压缩编码，可以大大得提高压缩率。而结构信息和数据信息同时进行压缩，将节省了压缩的时间。　　 此外，为了改进压缩算法依赖于DTD图，还提出了一个改进算法，该算法将结构信息保存于结构容器中，利用XML数据的结构冗余，二次扫描压缩XML文件，以提高压缩效率。　　 论文最后给出了实验结果，同比于其他压缩算法来说，LxMLZIP压缩算法在处理结构复杂的XML文档效果会差一些，压缩的时间以及内存损耗有所提高；改进的压缩算法则在压缩效率上有很大的提高，适合更加广泛的应用。两个压缩算法的整体压缩率都保持在50％以下，总得来说，实现的XML压缩算法在现实应用中，是符合设计要求的。