在大型综合超市经营活动中,选址评估居于非常重要的地位。由于大型综合超市在我国出现的时间还较短,理论研究成果较少,以致出现了部分大型综合超市缺乏理论指导,选址不合理而导致经营出现问题的现象。因此,为我国大型综合超市经营者提供科学的选址评估方法,具有非常重要的理论意义和现实意义。本文首先通过国内外理论回顾与分析指出:一方面,国内相关研究很少,而西方零售选址理论虽丰富,但任何一个不能独立指导大型综合超市选址;另一方面,现有零售选址评估技术方法还存在着一些问题。人工神经网络是一门新兴的边缘科学,在复杂系统的建模问题上表现出了它的优越性。作为人工神经网络的一种,BP神经网络具有高速计算和学习的特性,具有理论上逼近任意非线性连续函数的能力,在复杂决策情境下,在预测、评价等方面能取得很好的应用效果。因此,本文将BP神经网络方法引入到大型综合超市选址评估中来。根据BP神经网络算法的思想,本文提出了基于BP神经网络的大型综合超市选址评估原理,并在借鉴国外零售选址理论和国内外相关研究中涉及到的选址影响因素的基础上,结合个人深度访谈,构建出一个大型综合超市选址评估指标体系。然后根据所构建的大型综合超市选址评估指标体系和BP神经网络相关理论,设计出基于BP神经网络的大型综合超市选址评估模型的网络结构,同时通过半结构性访谈、实地观察和问卷调查,获得23家大型综合超市的数据,并对这些数据进行标准化处理,继而在Matlab6.5环境下建立网络并对其进行学习训练。最后,对三个样本案例进行仿真应用,仿真结果表明,基于BP神经网络的大型综合超市评估模型评估结果较为理想,能够指导大型综合超市的选址评估。