2. 您的位置
3. 首页
4. 学位论文
5. 基于多模态模型结构优化的谣言检测方法研究

基于多模态模型结构优化的谣言检测方法研究

来源 :三峡大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xujc8639

【作 者】

：

戚力鑫 

【机 构】

：

三峡大学

【出 处】

：

三峡大学

【发表日期】

：

2021年期

【基金项目】

：

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文 赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于邻域信息以及混合度量的脑肿瘤分割算法研究

学位

基于进化算法的车漆缺陷检测方法研究

学位

基于深度学习的低分辨率人脸识别算法研究

学位

双领导者心跳加权溯源共识算法及其应用

学位

基于命名数据网络的森林消防车载自组织网络转发策略的研究

学位

基于多视图结构表示的非编码RNA序列比对分类的深度森林集成学习

学位

基于实时光线追踪技术的透明物体渲染

学位

基于稀疏自动编码器的特征工程算法及其在生物组学数据上的应用

学位

基于多领域脑电特征与融合特征选择的情感识别研究

学位

基于稀疏字典与协同表示的高光谱图像分类方法研究

随着图像分类技术的不断提升,稀疏表示和协同表示被学者们成功应用于高光谱图像分类中。但高光谱图像存在着数据维数高、冗余量大、光谱信息高度相关等问题,如何从高光谱图像中提取出有用的信息并提高分类精度是一项艰巨任务。本文从特征提取、局部结构关系等角度进行了研究,提出了以下两个改进算法:1、针对传统的协同表示方法空谱特征学习不充分,高相似样本分类准确率低等问题,本文提出一种空谱融合下局部判别嵌入核协同表示

学位