基于数据挖掘的移动互联网用户访问行为研究

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移动通信网和传统互联网的不断融合再加上手机终端技术的发展,演变出了一种新兴的网络,这就是移动互联网。伴随着3G4G技术的到来,各种各样影视、图像等多媒体业务的不断发展,移动互联网跟大家生活的联系也越来越紧密。移动互联网跟传统的互联网相比多了一些新的特点,与此同时也引来了更多的不安全因素。研究移动互联网,有利于对移动互联网的管理和运营维护,同时也将对网站的开发、优化、设计、网站的营销、网关系统的设计和优化等多方面都有着非常重要的指导意义。然而研究移动互联网最有效的方式就是研究移动互联网用户的访问行为。在目前,研究移动互联网用户行为的文献并不是很多,也不够全面,而且大多数都是在有线网中的PC机上模拟WAP网络。虽然无线网络和有线网络的差距正在不断地缩小,但是把有线网络的研究结果直接拿来笼统地分析无线网络很显然是不具有说服力的。本文将从移动互联网的WAP网关服务器的存储的数据逐层地分析的用户访问行为,并从用户访问行为的特点方面来剖析移动互联网的现状。本文对移动互联网的用户访问过程进行数学建模,并会找出一系列用于研究移动互联网终端、服务器、网站、网页、网络性能、网关、网络特性以及用户行为特点的参数。再从时间与空间、定性与定量、统计分析与模式发现、宏观整体与个体差异等多维度,对常规的手机用户的网页访问特点、点击量特点、网站访问特点进行非常深入的分析,从而得到具有实际指导意义的结论。在分析的过程当中,本文还发现了移动互联网的其中一种特殊的用户接入方式:即电脑用户群使用手机作为无线AP的上网方式。经过对其点击的网页数、流量、用户点击的次数、点击的间隔时间、WAP网关服务器的响应时间进行分析,获得其用户访问的突发性特点以及WAP网关服务器的响应特点等。紧接着针对这种特殊的用户接入方式存在的安全隐患,找出了一种利用移动互联网的网络结构、通信机制的特殊性,对WAP网关服务器进行攻击的模式。
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