【摘 要】
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该文中合作神经网络技术进行传感器的故障诊断研究.神经网络具有学习线性和非线性动态关系的能力,系统的建模过程由神经网络的学习来代替.对于有N个传感器需要进行故障诊断的
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该文中合作神经网络技术进行传感器的故障诊断研究.神经网络具有学习线性和非线性动态关系的能力,系统的建模过程由神经网络的学习来代替.对于有N个传感器需要进行故障诊断的场合,故障诊断系统由一个主网(mainetwork)和N个子网(decentralizednetwork)构成.该文中提出了传感器故障诊断系统的神经网络在线刷新时采用双报警阈值的方法,即设定两个不同的报警阈值,在系统采集第一组数据用于神经网络进行故障诊断时使用较大的报警阈值,以后采用较小的报警阈值.该文对标准BP(Back-PropagationAlgorithm,简称BP算法)和扩展的BP算法(ExterdedBack-PropagationAlgorithm,简称EBPA算法)进行了较为详细的比较研究,通过XOR问题,曲线拟合问题和在热电偶故障诊断实验中采用两种算法的比较研究.
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