随着科学技术的快速发展,智能化农业设备正逐步取代传统农业种植。智能化农业监控设备大多采用固定位置的监控和传感器,无法全局动态监控整个温室大棚环境信息;面积较大的连栋温室在进行混合种植农作物时,无法进行分块单独管理;目前的智能化农业监控设备的研究旨在帮助种植者提高生产效益,却忽略了拥有强大购买力的消费者。针对以上问题,本文设计了可视化农业监控系统,将传感器和摄像头集成在可移动小车上,通过在温室上方设置的导轨可以对大棚进行无死角环境信息采集,利用图像识别技术对混合种植的作物区域化管理,并且为消费者提供了溯源平台。本系统集中控制模块采用基于LINUX平台的S3C2440作为核心处理器,将可移动监测模块的多种传感器采集到的环境信息通过WIFI传输到服务器模块。服务器模块是搭建在上位机中,通过移植Tomcat服务器、SQLite数据库来进行数据存储,在将视频信息进行预处理后,利用集成学习训练出DBN-集成模型分类器,通过投票法来对植物进行识别分类,提高了叶片识别率。用户可以通过使用Eclipse开发的Java Web动态网页对温室内的环境信息进行监控,并通过权限设置对消费者开放实时监控、产品溯源和查询历史环境数据功能,管理员用户增加远程控制和用户管理功能。若温室内环境信息超出预先设定的阈值,系统会控制设备控制模块的相应设备进行调控工作。本系统采用移动监控,可以无死角采集环境信息,植物叶片识别算法准确率高、监控视频实时性强、减少了种植者的劳动量,方便对混合种植的农作物进行统一监控管理,提高了土地利用率和生产效率。种植者可以利用本系统对农作物生长环境进行精准控制,消费者也可以利用本系统实现对农作物生长过程的溯源,可以放心购买优质产品,还有推广品牌的优点。