网格计算作为一种提供高性能计算、管理和服务的新技术，已经得到了越来越多的关注。资源发现是高性能网格计算领域中的一个重要研究课题，它的主要任务是根据网格用户的资源请求来发现可用资源。在网格协同设计中，资源发现同样也是最基本、最关键的问题之一，而且由于网格协同设计本身的特点，网格协同设计中的资源发现机制具有特殊性。 论文将网格协同设计技术与网格资源发现的关系进行了分析，针对网格协同设计的特点提出了服务资源、GMCD(Gid enabling ModemCollaborative Design)互操作性、智能支持的思想。并根据该思想建立了基于OGSI的资源发现机制以及引入移动Agent的网格协同设计资源发现机制；分别介绍了资源发现机制的系统组成结构、系统的工作流程以及系统需要解决的关键问题。其中，针对服务信息表示、注册服务Registry、服务发现协议等关键问题进行了详细分析和讨论。 针对基于Agent的网格资源发现机制未能同时满足适应性，可伸缩性和易扩展性需求，提出了基于协同Agent的网格资源发现模型。该模型的信息处理层和资源查找层的多Agent协同完成资源发现任务。提出了资源查找层的基于移动Agent的非集中网格资源发现方法MA，Agent共享服务请求环境中重叠部分的信息，信息的存储空间变小，从而提高了查找效率。Agent并行处理查找任务，提高了资源发现系统的可扩展性。同时提出了一种基于CE(Cross-Entropy)算法的资源查找算法ApRD，该算法是完全分布式的，由移动Agent来执行。实验结果表明该方法可获得较满意的资源定位性能，适用于网格协同设计。