农业是国家经济发展和社会进步的基础和保障,但近年来,随着我国经济的迅猛发展,农村城市化进程持续加快,导致我国的耕地面积以及从事农业的人口不断减少,而传统农业生产严重受天气限制、土地利用率低、依赖大量劳动力,不能满足我国庞大的人口数量对农业生产物资的需求,因此,研发一套高效率、低成本、智能化的植物工厂智能控制系统是非常有必要的,能够最大限度地调和逐渐减少的耕地面积和与日俱增的农业物资需求量之间的矛盾,并且对我国农业的发展进步具有重要的意义。本文从实际项目的需求出发,结合了云平台技术、物联网技术、Android APP开发技术、智能控制等技术,设计开发了一套基于云平台的植物工厂智能控制系统,实现了对植物生长环境数据的实时监测、远程智能控制和综合分析管理,本文主要内容如下:首先,本文调研了植物工厂控制系统的国内外现状和云平台的发展趋势,结合系统的功能及非功能性需求,提出了基于云平台的植物工厂智能控制系统总体设计方案,概括为无线通信接入和反馈数据、云端集中分析处理数据、终端软件综合应用数据,解决了传统植物工厂控制系统布线复杂、成本和功耗高、数据处理能力和可靠性差、控制功能不完善等问题。其次,根据系统总体架构,本文分析并设计了光照度模糊PID控制策略对PWM调光进行恒照度智能控制;提出了系统各单元模块之间的连接通信方案,并对各部分通信协议及数据结构进行了定义和设计;设计了云平台管理系统并对设备的云端接入和管理以及业务应用功能进行了开发,解决了传统植物工厂控制系统数据处理能力差以及远程操作可靠性差等问题;设计了基于神经网络的专家决策系统对当前植物生长环境状态进行智能推理决策,以得到满足植物最佳生长的环境状态量;设计并构建了My SQL数据库,安全存储系统产生的来自前端和后台的海量数据。然后,针对系统需求采用MVP开发框架和Rx Java+Retrofit+Ok Http+GSON网络请求框架,设计并开发了Android系统控制软件平台,从系统各功能模块入手,实现了对植物工厂的环境监测、智能控制、设备管理和区域管理等功能,其中,智能控制中的联动控制功能采用光照度模糊PID控制策略来实现;采用SSM框架通过My Eclipse开发了后台综合管理软件平台,实现了对系统的后台维护和综合管理。最后,搭建了基于云平台的系统测试环境,对系统进行了内场和实地的测试,测试结果表明,本文提出的基于云平台的植物工厂智能控制系统能够达到项目需求,且运行稳定,实时可靠,目前已投入使用。