近年来，糖尿病发病率上升速度加快，目前还没有根治糖尿病的方法，主要是通过频繁地检测血糖浓度调整降糖药物的用量来预防或减少并发症的发生。目前采用的手指采血血糖仪有感染的危险，从长远来看，这种做法可能会导致损坏手指组织。另外，指端采血的血糖仪是一个离散值测量装置，测量时有些高血糖或低血糖的发生率可能不被记录，因此所得到的监测数据不能完全代表血糖整体状况，因此对无创血糖检测技术的研究就显得尤为重要。　　论文研制了一种基于嵌入式系统的穿戴式无创血糖仪，针对本实验室前期研制的无创血糖仪的测试精度偏低的情况，在分析血糖与基础代谢率、血氧饱和度、血流速度等关系的基础上，对实验环境、实验人群以及实验方法都做了系统的规划和测试。针对现有无创血糖仪便携程度不足的缺点，通过集成多传感器于一体的检测探头采集能量代谢守恒法无创血糖检测所需的生理信号，实现穿戴式设计。最后搭建嵌入式平台改善其操作不便，将检测探头检测到的数据通过蓝牙发送至嵌入式平台，最终将数据通过互联网保存至云数据库。　　论文以大量临床试验数据为基础，对各种算法反复对比验证。实验结果显示，采用随机森林与BP神经网络两种算法配合修正后的血糖检测准确率有所提高。与微创检测方法检测的结果相关性达到了88.42％，且仪器运行稳定高效。本研究有助于完善能量代谢守恒法无创血糖检测理论，得出各种人群代谢率、血氧饱和度、心率、血流速度和血糖的关系，提高无创血糖检测准确率，并有望将该技术应用于临床，实现无创血糖仪的产业化。