当前，风电大规模并网使风力发电对电网影响越来越大，导致其他电源需要更高的调节能力来保证电网的调度运行和电网的故障水平与稳定性等。科学评价并网风电机组的运行状况，对完成大规模安全风力发电稳定并网运行拥有很大的科学意义。本文主要从风电功率特性的研究、风电机组性能评估模型的建立以及风电弃风电量评估模型的建立几个方面，进行了并网风电机组运行状态评估，开展了以下工作：（1）基于研究风电机组并网运行的基本原理，分析了并网风电机组运行基本信息，主要包括风电机组基本结构、基本类型和工作原理以及在线状态监测基本参量、主要部件的故障机理等；（2）针对并网风电机组的功率特性，提出了风电功率量化指标分析及利用正态分布函数拟合风电功率min级分量概率密度分布研究方法。主要包括：第一，定义量化指标，并从差分时间尺度和风电场装机容量两个方面分析风电波动的特性；第二，选用二次滚动平均法分析风电场输出功率的min级分量，同时利用正态分布函数拟合min级分量概率密度分布，研究不同装机容量风电场和选择不同滚动窗口时风电功率min分量的概率分布；（3）考虑到风电机组本身运行的性能特性，研究并网运行风电机组性能的评估模型。在常规模糊数学评判模型基础上，首先，通过灰色系统理论获取指标权值，并引入变权理论对偏离指标进行修正；然后，采用劣化度指标建立隶属函数，建立基于SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）数据的风电机组性能状态评估模型，并通过实例验证；（4）提出弃风电量的评估模型。该方法是基于SCADA实时监测数据，对风速进行修正，计算风电场实际功率，从而确定风电场的理论发电量，并根据实际发电量，得到风电场的弃风电量。以上研究成果可应用于风电机组并网运行状态评估，将为风电并网提供理论参考，保证并网风力发电机组的高可靠性，对实现风电机组大规模并网具有重要的科学实用价值和研究意义。