随着计算机技术和网络技术的迅速发展,现代社会逐步向数字化、信息化、网络化迈进。与此同时,基于IC卡的消费也越来越多。目前大多数IC卡消费仅仅保存消费的数据信息(如消费的时间,地点,金额等),当他人冒充用户进行交易时,只记录消费数据信息很难做到“事后取证”,我们无法知道是谁冒充用户进行消费。而目前在大多数公共场所都已经安装视频监控设备,视频监控设备可以记录消费的全过程,可以做到“事后取证”。但在“取证”时通常是对视频进行顺序查找,这种方法检索速度比较慢,而且费时。针对IC卡消费现状,提出将视频监控技术应用在IC卡消费中,使得IC卡消费过程具有可寻性,在一定程度上可以有效的监督IC卡的消费安全。本文的主要工作：(1)在分析已有IC卡消费系统和视频监控技术的基础上,提出将视频监控技术应用在IC卡消费中,并给出了系统的设计思想和整体框架。在IC卡消费时,保存消费数据的同时采集视频的一帧图像,将此图像作为关键帧与采集的视频建立联系,从而将消费的视频片段基于关键帧进行存储。用户在检索时,可以通过采集的图像直接浏览消费的视频片段。对无消费的情况,通过视频监控设备采集视频,并对视频进行分析和处理,可以实现基于内容的视频检索。通过对视频的分析,用户提交图像,通过系统的智能分析,将相关的视频反馈给用户。(2)对采集的视频进行基于内容的分析和处理。首先对视频运用滑动窗口算法进行镜头检测,将视频分割成具有语义单元的镜头,再对镜头提取关键帧,用关键帧代表整个镜头的内容,关键帧的提取算法使用直方图平均法。对关键帧提取特征,采用颜色与纹理相结合的方法。对得到的关键帧基于特征进行聚类,聚类算法采用人工免疫的聚类方法。在基于图像的检索时,对输入的图像提取特征值,用特征值与聚类中心进行比较,判断图像属于哪一类,从而在该类中进行检索,这样就可以缩小图像搜索范围,从而加快查询速度。通过实验验证,本文设计的方法能有效的提高“事后取证”的效率,并且实现基于图像的智能视频检索。