房地产行业属于资金密集型行业，其本身具有开发资金投入大，投资回收期长，风险较大等特点。近几年，在金融危机和国家宏观调控的内外夹击下，许多房地产企业销售业绩下降，银行信贷资金收紧，企业资金日益紧张，房地产企业出现财务危机的可能性逐步加大。如何有效地对企业财务危机进行预警，使企业健康、平稳、持续的发展，是房地产业上市公司生存和发展的关键。　　 本文选取了沪深两市A股房地产市场上2009、2010年15家ST公司和45家非ST公司作为研究样本，以29个财务指标与10个非财务指标作为研究变量，使用Fisher判别法建立了危机发生前两年和前三年的财务危机预警模型，结果发现加入非财务指标有助于提高模型预测准确度。除此之外，本文将2008年房地产业全部非ST上市公司数据代入模型预测了2010年发生财务危机的公司，预测效果较好，给公司利益相关者以警示。　　 文章分为五个部分：第一部分绪论。阐述了论文的选题背景和研究意义，明确了论文的研究对象，确定本文的研究思路和研究内容。第二部分回顾了国内外研究现状并做以评价。第三部分为理论研究，从房地产业的基本特征及其发展历程入手，对房地产企业财务危机的界定范围、形成机理和预警方法分别阐述。分析比较了三种判别分析研究方法后选择Fisher判别法来建立财务危机预警模型。第四部分为实证研究，使用Fisher判别法建立财务危机预警模型并对模型进行检验，利用模型代入2008年数据对我国房地产上市公司2010年财务状况进行预测，检测模型的实际预测效果。第五部分为全文总结，在指出本文研究局限的基础上对财务危机预警研究的进一步发展提出建议。　　 本文创新点在于：(1)在对Fisher判别分析模型研究过程中，本文除了选择传统的财务指标，还涉及到非财务指标，包括：审计事务所出示的审计意见、股权结构、流通股换手率等微观指标和央行贷款基准利率、存款准备金率等宏观指标，完善了财务预警模型，也提高了模型的预测准确度。(2)本文将模型应用于实际，利用2008年数据预测我国房地产业上市公司2010年财务状况，理论结果与实际结果相符，更具有实践意义。