基于Copula的集合降尺度方法对广东省温度的预测

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:p2908892
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由于广东省地处气候带交界处,受低纬度的热带季风气候和中纬度的亚热带季风气候交替影响,其气候具有复杂多变的特点。分辨率较低的全球气候模型(Global Climate Models,GCMs)无法准确地捕捉到广东省未来气候的变化,需要通过对GCMs进行降尺度以获取广东省高分辨率的区域气候数据。因此,本研究开发了一套基于Copula的集合降尺度方法(Copula-based Ensemble Downscaling Method,CED)来探索中国广东省未来温度可能的变化。首先,本研究将基于CED方法对1995~2005年的日尺度温度变量进行重现,并将其与历史观测数据进行比较,以评估CED方法的性能。基于泰勒图、相关系数等的验证,CED方法对历史数据的重现性能较好,并且能够降低单模型的不确定性。然后,使用CED方法对RCP 4.5和RCP8.5排放情景下广东省2025~2099年的日最高、最低和平均温度进行统计降尺度,并将其分为三个时期(即2025~2049、2050~2074和2075~2099),针对不同的时间尺度(即年度,季度和月度)对广东省未来温度变化进行分析。结果表明,选定的广东省的32个站点的温度均呈现出上升趋势。在RCP4.5情景下,广东省32个站点的年平均温度增长率为0.24℃/10a,而在RCP8.5情景下,这一增长率为0.45℃/10a。与此同时,分析结果表明广东省32个站点在冬季的平均温度增长率和增长幅度远大于夏季。研究的结果将为广东省经济、农业、社会和环境部门的决策者在制定适当的适应策略方面提供一定的参考,以应对未来气候变化带来的热应激等的不利影响。
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