【摘 要】
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现代工业生产过程日益复杂,各种面向复杂应用环境的多传感信息系统随之大量涌现,机器人技术、机电一体化等控制技术的发展都越来越离不开传感器技术.在这些系统中,信息的表现
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现代工业生产过程日益复杂,各种面向复杂应用环境的多传感信息系统随之大量涌现,机器人技术、机电一体化等控制技术的发展都越来越离不开传感器技术.在这些系统中,信息的表现形式的多样性,信息的容量以及信息处理速度要求都已大大超过了人脑的综合信息处理能力,多传感器信息融合技术便应运而生.信息融合技术是近几十年发展起来的信息处理技术,它是将各种途径、任意时间和任意空间上获得的信息为一个整体进行综合分析处理,为决策及控制奠定基础.该文以工业控制系统为研究对象,研究了基于神经网络的信息融合技术及其在工业实时控制系统中的应用原理和方法.
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