观测太阳表面米粒结构以及黑子的运动是研究太阳磁场变化的重要手段,为了得到高分辨率的太阳米粒结构图像,我们需要利用自适应光学消除大气湍流扰动的影响。针对太阳表面黑子以及米粒结构为低对比度扩展目标的特点,需要对传统的自适应光学系统进行改进。利用自适应光学实时校正大气湍流随机抖动的误差以及其他的光学像差,从而使地基观测太阳表面米粒结构达到较高的对比度。　　 本文分析了太阳米粒结构对比度同各个影响因素的函数关系。分析了各因素变化时,太阳米粒结构对比度的变化,并进行了数值计算。在各低阶像差中,整体倾斜对太阳米粒结构观测对比度的影响最大。离焦、像散、慧差、球差的影响相对较小。其次,针对太阳表面米粒结构低对比度的特点,利用相关跟踪算法进行了太阳表面米粒结构图像事后复原实验,考查了绝对差分算法和互相关系数法两种算法对低对比度扩展目标计算波面斜率的有效性。我们利用云南天文台26cm太阳精细结构望远镜对太阳表面米粒结构图像进行了采集,并且利用matlab软件模拟了互相关系数法和绝对差分算法提取图像整体倾斜。算出了不同图像整体倾斜。比较了去除整体倾斜前后太阳表面米粒结构的对比度。通过比较,去除整体倾斜比未去除整体倾斜的太阳米粒结构对比度有了很大的改善,证明了算法的可行性,为以后进行太阳自适应光学系统的实验提供了依据。最后,基于理论分析,对不同像素尺度下相关跟踪算法的有效性进行了分析。探测器所探测到的太阳米粒结构图像对比度与系统的像素尺度有关,系统的像素尺度越小,其对比度越大。当系统像素尺度较大时,米粒结构图像对比度主要受限于系统像素尺度。探测器的像素尺度越小,利用相关跟踪算法校正像差越有效。　　 本文是对太阳表面米粒结构探测对比度的基础研究,对太阳自适应光学系统的设计和分析有一定的理论价值和指导意义。