直接序列扩频通信具有抗干扰性强、低截获概率、可实现码分多址与高精度定时定位等优点,因而在军事通信中得到广泛的应用。相应的,扩频通信的侦察和干扰技术就成为非常重要的课题,具有重要的意义,其中对直扩(DS)信号及直扩码分多址(DS/CDMA)信号进行盲检测与估计是首要任务。直扩通信信号检测与估计的研究已发展出许多方法,不过这些方法基本都是基于常规的信号检测与估计方法,但直扩信号是宽带微弱信号,其不符合常规的信号处理方法,因此当直扩信号的信噪比较低时,这些常规估计方法的估计性能恶化,甚至根本得不到正确的估计结果。从目前的研究发展情况来看,直扩通信信号的估计方法研究进展还比较缓慢,概念性的研究较为多见,而具体估计方法的研究还不够全面成熟。本文的主要工作是在未具有任何先验知识的情况下,先对DS及DS/CDMA信号的参数进行盲检测与估计,并在已获知信号参数的情况下,再对信号的PN码序列进行盲估计及与信息码的盲同步。为解决DS及DS/CDMA信号共性参数的估计,本文首先将三种检测方法:平方律法、预处理修正周期谱法和二次功率谱法应用到DS及DS/CDMA信号的检测与参数估计中。其中,平方律法可以提取信号的载波频率,算法简单有效,但不能识别信号是否为扩频信号;预处理修正周期谱法可以估计信号的PN码速率,但算法较为复杂,运算量较大;二次功率谱法算法简单,运算速度快,能估计PN码时间周期,结合预处理修正周期谱法估计出的PN码速率,可进一步估计出PN码的长度。然后针对DS及DS/CDMA信号PN码序列估计的问题,提出了用于信号PN码序列估计的数据相关矩阵的特征值分解算法;相关矩阵的特征值分解算法是按任意确定的随机起点,以信息码周期对信号进行分段以形成数据向量观察集,用累加平均的信号相关矩阵特征值分解算法来估计出信号的PN码序列,可以证明在对信号数据相关矩阵实施特征分解时,由最大和次大特征值对应的向量形成的序列是能完整地恢复出信号的PN码序列的;在DS及DS/CDMA信号的盲同步问题上,本文在矩阵理论的基础上提出了一种Frobenius范数法,理论和仿真都表明,该方法对低信噪比的DS及DS/CDMA信号的PN序列的盲同步是有效的,而且收敛速度快。