车牌识别系统是现代广为应用的智慧型交通人工智能系统,多年来伴随群众与时共进的生活质量,对交通通勤系统的智慧程度提出了很高要求。车牌识别系统由于它具备全天候,无人化,识别速度高,识别效率强,识别准确率佳的优势,早已走进人们生活的周边,存在着大量应用场景。为了提高识别的效能,进而增大城市通勤吞吐量,追求更高效率低能耗的车牌识别系统是很有现实意义的。结合我们对已有的前代车牌识别系统的内部结构分析以及算法的认识,本论文中描述了一种新型的车牌识别系统的架构中的重要模块——图像采集预处理单元的架构设计和具体实现,整体划分为三个部分,分别是图像的采集,图像的预处理和图像缓存模块,成功达到了500×500分辨率图像的预处理工作,并将处理后的单bit,大小为32k B的二值化图像采用乒乓操作存入了缓存用的RAM中,并对代码进行了仿真工作以确认实现了对应功能要求。在前端的设计完成代码编写之后,为了进行设计的实现,本论文中使用Design Compiler这一EDA工具对RTL代码进行了逻辑综合。为了引导工具将代码按照设计意图来实现综合,编写了设计的约束文件,约束了整个设计的环境和综合的目标,将设计进行了低功耗的展平式综合,并分析了综合后的电路的功耗、时序性能和面积。在完成电路的逻辑综合之后,本论文对生成的网表文件进行了后端的物理设计,在设定好工具运行的环境和配置文件之后,设计了一个pad限制型的版图布局规划,并构建了内部电压降处于可接受范围内的版图电源网络规划。在此基础上,对物理设计进行了标准单元的摆放,生成了一棵时钟偏移尽量平衡的时钟树使电路保持同步,并在此基础上进行了布线设计,实现了电路的逻辑互联。最后为了使得制造的良率能够尽可能提高,本论文特别进行了可制造性的设计来降低失效的风险,例如天线效应修复和冗余通孔的设置等。最终对物理设计的结果进行了验证,确保了版图文件是逻辑正确且符合设计规范的设计。