【摘 要】
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对牧草种类识别是研究草地资源利用及评价的基础,但传统的方法主要是靠人工完成,不但劳动强度大,而且主观性强。随着机器视觉技术的发展,基于图像处理识别牧草、实现草地资源
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对牧草种类识别是研究草地资源利用及评价的基础,但传统的方法主要是靠人工完成,不但劳动强度大,而且主观性强。随着机器视觉技术的发展,基于图像处理识别牧草、实现草地资源数字化是当今的发展趋势。本文运用MATLAB图像处理技术,对内蒙古四子王旗王府草原上的三种典型牧草叶片(糙苏、羊草及鹅绒萎菱菜)进行图像预处理、提取了12种颜色矩特征和4种形状特征,利用BP神经网络法实现了三种牧草的图像识别,识别正确率为95.6%。试验结果表明,基于颜色矩特征和形状特征的BP神经网络图像识别方法有效可行,相比单一颜色特征提取识别更加准确,为实现草地资源数字化奠定了基础。
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