本文介绍了一种新的四元数傅立叶变换(即四元数S变换)用于分析彩色图像。QS实质上是一个窗口化(局部化)的四元数傅立叶变换,该变换利用了一个圆形对称的高斯窗保证了变换的旋转不变性,其窗宽度与频率成比例。与传统的使用四元数偶对分解方法求取QFT不同,文中我们利用Hartley空间下的卷积实现了QST的快速计算并求出其能量谱(QS生成式系数的平方和)。由于QS能量谱是空间平面与频率域下的4D函数,它不仅保留了空间纹理特性还提供了在频率域处理能量谱的途径。接下来我们在频率域对QS能量谱求和来实现能量谱的可视化,彩色图像QS能量谱的可视化效果类似于彩色图像的灰度化。由实例可知：QS变换能量谱可以作为提取彩色图像纹理特征的有力工具。我们把QS变换能量谱用于彩色图像检索,彩色图像的QS能量谱可以看作彩色图像的灰度图并用于求取共生矩阵提取纹理特征。最后通过提取共生矩阵的纹理特征计算出相似距离实现彩色图像检索。经检索实验可以得出：QS检索与普通检索在检索相同图像时,效果都十分优秀；不过在检索相似和稀疏图像时,QS检索要略好于普通检索；况且QS检索目标图像的相似距离趋势平稳接近线性,这使得人们更容易控制相似“门槛值”。