基于图像的车牌识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通系统中的重要实践,多数应用在快速道路的车速检测和一些停车场的进出管理以及现在比较高科技的智能检测等。所以,车辆号码比对技术成功在改善交通,尤其是在日益拥堵的交通等方面作用日益明显。基于图像的车牌识别系统的主要运行程序是由三个板块构成:车辆所在地址确定、号码的与号码之间的间隔划分、号码在系统中对应等。本文对车牌识别的相关算法进行了调研与总结,结合实际情况提出了一些改进意见,实现了简单的车牌识别系统。涉及有如下内容:1、研究牌照图像定位算法。研究了常用的车牌定位算法,尤其对于牌照不清晰,照明条件不好等情况下难以定位车牌情况,提出了优化的边缘检测算子的车牌定位算法,实现了牌照图在横向,纵向和左上方和右下方其车牌构成时的内在区别的辨别,然后利用相对应的方法进行计算,绘制图表进行研究分析从而得到比较接近于正确区域的车牌号,最后可以按照之前得到的信息对其进行检测和处理。2、研究牌照图像分割算法。研究了常用的分割算法,有基于投影的牌照上号码之间的间隔进行处理、也有是按照本来存在的样本来对车牌进行比对分析、还有一种就是通过收集所有的数据资料进行整合然后进行分类研究所得的一种方法。3、研究牌照图像如何利用算法进行检测识别这一问题,主要探讨了关于车牌的种类分析以及拍照所得图像号码的检测比对的两种方法,研究了BP神经网络分类器的特点。4、实现简单的牌照字符识别识别系统。运用牌照定位算法,牌照图像分割算法,牌照图像识别算法,实现了简单的牌照字符识别系统。