由于技术的进步以及互联网的广泛应用,使广大企业掌握了海量数据资产。数据资产可以给企业带来丰厚的利益,有些甚至已经成为了企业的关键性资产。尽管数据资产业务在市场中已初步成型,但由于数据资产的理念近期才出现,至今尚未被完全研究清楚,在学术方面,对数据资产的定价也尚未形成统一标准。如何对数据资产价值进行精确评估,是当前一个亟待解决的课题。为了能够精准评估数据资产价值,本文在通过对数据资产相关理论研究,讨论数字资产评估中传统评估方法的缺陷,进而引出了实物期权法。为减少评估过程中主观性给数据资产价值带来的影响,克服其价值易变性问题,本文运用模糊数学理论,对实物期权模型进行了完善,由此构造出适合数据资产价值评价的模糊实物期权模型。在应用模糊实物期权模型评估数据资产的过程中,发现数据资产现行价格参数确定存在困难,对此,本研究选择以超额收益法为基础,基于数据资产价值的影响因素构建了指标体系,采用ANP-灰色综合评价法,对各项指标进行了量化,最终调整超额收益法得到的现行价格参数。最后,把各个参数代入模糊实物期权模型中,获得数据资产的价值。本文选取天虹股份数据资产作为研究样本,利用构建的模糊实物期权模型,对天虹股份数据资产价值进行了评估,验证了评估模型的可行性和合理性。本文经过研究得到了以下结论与成果:（1）实物期权法在数据资产评估中更具有适用性。传统的评估方法对数据资产的评估均有一定局限性,无法在数据资产评估中得到良好的运用。实物期权法充分考虑数据资产的风险因素和期权属性,更加适合数据资产评估。（2）ANP-灰色综合评价法用于量化数据资产价值的影响因素是可行的。目前对数据资产的现行价格还没有公认可行的确定方法,收益法应用最为广泛。而超额收益法并未考虑到数据资产价值各影响要素对评估结果所产生的影响。本文采用ANP-灰色综合评价法可以将各因素量化,由此可见,ANP-灰色综合评价法对于量化影响数据资产价值的各种因素是可行的。（3）模糊实物期权对于数据资产评估有一定的优越性。本文使用的ANP-灰色综合评价法,尽管从量化数据资产价值的影响因素来看是可行的,但是难免带有某些主观性。而且收益法对数据资产进行评估时,多少带有主观色彩。另外,数据资产价值也很容易发生变化,将导致评估报告在很短的时间内无效。而模糊实物期权法中模糊数学理论将现行价格模糊化处理,并通过模糊化得到的评估区间克服了数据资产的易变性问题。故此法有其优点。