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本文在深入研究了传统的色彩校正技术之后,提出了基于人工神经网络的色彩校正模型,对该模型进行实现,并且在校正模型的基础上,设计了通过打印输出对印刷输出进行模拟打样、显示器对印刷输出进行软打样等应用模块。基于人工神经网络模型的色彩校正算法,主要是利用人工神经网络在非线性变换方面所具有的独特优势,通过设计非线性变换单元组成的前馈网络,并对这种前馈网络采用误差逆传播算法(BP学习算法)进行训练,以实现设备相关色空间与PCS色空间建立映射关系,进而经由PCS色空间实现多个不同设备间一致的色彩再现。
本文的研究成果对保证颜色数据复制和再现的一致性问题有着较大的理论参考价值,实现的色彩管理系统(CMS)原型为色彩校正技术的进一步研究提供了实验平台,并且在印前系统中具有一定的应用价值。