随着互联网行业的快速发展,网络购物变得越来越流行,已经成为消费者越来越看重的购物方式。因为网购的特殊形式,消费者无法直接接触商品,无法对商品形成直接直观的感受,进而无法形成准确的认知,商品是否满足自己的需要就变得难以确定。而此时已购买此商品的消费者的在线评论就成为重要的参考线索。在以前的研究文献中,研究者的关注点往往都集中于商品的在线评论对本商品的销售影响,即商品A的在线评论对消费者在决定是否购买A产品时是否有所影响,有何影响,如何影响。他们忽视了一个研究点,那就是网购的便捷性使消费者面对商品选择时有多样性的选择,即消费者在选择时往往参考多个品牌,会打开很多网络页面,这些页面都是同质化商品,具有极强的可替代性。所以消费者在选择商品时就会面临选择,考虑的就不会只是一个商品的评论,还会参考替代品的在线评论。在简化模型中,A、B属于同质化商品,消费者在面临A和B两个商品选择时,商品B的在线评论是否会影响到商品A的选择,商品A的在线评论是否会影响到商品B的选择。在这篇文章中,我们就探讨处于竞争替代关系的同质化商品的在线评论是否如何影响商品的销量,影响商品销量的在线评论的要素,以及如何影响商品的销量,以此确定在线评论在此中间发挥的作用。本次研究采用的数据是运用八爪鱼网页数据抓取软件,直接从网络上抓取销量、在线评论等文本数据,并用人工选取出好评、差评,统计其字数和评论者等级,探究它们对商品销量的影响。构建多元回归模型,进行实证研究,运用Stata数据处理软件对数据进行处理。研究发现,商品的评论数,评分,好评差评的百分比,评论字数还有评论者的等级会对商品的销量产生影响。结果显示,好评的字数和评论者等级会对自身商品的销量有正向影响,对竞争对手商品的销量有负向影响。差评的字数对自身商品的销量有负向影响,对竞争对手商品的销量有正向影响。