为了减少城市配送车辆给城市带来的环境污染、交通干扰等负面影响,各地纷纷制定并实施了城市配送车辆限行政策。然而,限行政策的实施一定程度上对城市配送发展造成了制约,政府部门认识到限行政策和城市配送发展之间的矛盾,致力于构建便捷畅通的城市配送体系,但对于如何调整政策缺乏指导依据。城市配送系统涉及面广,限行政策对城市配送各方利益相关者产生了不同影响,这要求政府在制定或调整政策时考虑各方利益相关者的利益诉求,并正确权衡、协调相关利益。因此本文从相关利益者的角度去全面认识、评价城市配送车辆限行政策,试图为政府调整限行政策提供可靠依据。为了从相关利益者角度评价城市配送车辆限行政策,本文构建了基于多主体系统的评价模型,通过仿真方法来分析城市配送车辆限行政策对各方利益相关者的影响。首先在识别、分析城市配送活动中托运人、承运人、收货人、城市居民和政府等利益相关者利益目标和行为的基础上,将各利益相关者映射为多主体系统中的智能体,并构建车辆路径选择模型和强化学习模型交叉运行的双层嵌套模型描述智能体行为规则及交互作用;其次,利用Swarm平台对无限行政策、区域限行政策和路段限行政策三种情景进行了仿真。根据三种情景的仿真结果,发现限行政策增加了配送总成本和延误时间,减少了尾气排放量,从而表现出对各利益相关者的不同影响,故需要协调各方的利益;另外,目前普遍实施的区域限行政策对城市中心区环境控制效果较好,但会将配送车辆负外部性转移到城市中心区以外区域,而政府通过监控路段尾气排放情况,灵活变动限行路段的限行措施能在一定程度上降低区域限行带来的配送总成本和延误时间增加等负面影响,同时提高限行政策对环境的正面影响,具有更好的实施效果。