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单横向自旋不对称问题从提出到现在已经近二十年了，对于这个问题有两种因子化方法可以对它做出解释，一个是TMD因子化方法，另一个是共线因子化方法。在TMD因子化方法中，人们使用依赖于部分子横向动量的分布函数Sivers函数来因子化单横向自旋不对称性；在共线因子化方法中，人们使用twist-3的矩阵元来因子化单横向自旋不对称性。单横向自旋不对称的因子化实际上可以归结为单横向自旋相关的结构函数的因子化，例如在Drell-Yah过程中，这些结构函数是本篇论文里提到的W(1，2，3)T，对于SIDIS过程这些结构函数是F(1，2，3)T。对这些结构函数的因子化，文献中多是采用各种模型和形式化的图形展开来分析的，一直都缺少较为严格的检验和证明。作者的工作是基于量子色动力学因子化的基本做法，用部分子态代替强子来研究单横向自旋不对称相关结构函数的因子化。其中一个方案是用带质量的单夸克态取代强子，在非平庸的首阶，对于Drell-Yan过程和SIDIS过程的单横向自旋不对称，我们证明了它们的TMD因子化公式。对于W(1)T和F(1)T，作者也得到了它们的共线因子化公式，但这个公式是新的，它只和以前用较形式化的图形展开获得的部分结果一样，也就是说以前的方法得到的共线因子化公式不能完全满足强子替换为部分子态的情况。另外在这个方案下作者也对相关的分布函数和碎裂函数的普适性进行了讨论。另一种方案是用单夸克态和夸克-胶子态的叠加态来代替强子，其中夸克不需要带质量，这避免了夸克带有小质量可能引起的某些问题。在这种方案中得到的因子化结果和第一个方案中得到的因子化结果完全相同，也就是说这肯定了在我们第一种方案中获取的TMD因子化和共线因子化公式。由于避开了夸克带有小质量的问题，作者也获得了twist-3矩阵元是sivers函数的第一阶K2⊥矩的关系，对于联系这两种因子化的这类关系通常来说也是应该存在的。由于第二种方案在计算上的简洁性，它对于将来我们继续研究相关的问题将是非常有用的。