在全球气候变化及人类活动对下垫面改造的双重影响下,短历时强降雨事件的频发带来的城市内涝与山洪灾害,直接影响人民的生命财产及流域生态环境安全。暴雨雨型直接影响着洪峰流量的大小及洪水过程,对暴雨雨型的研究可为设计暴雨雨型和设计洪水提供科学依据,对防洪排涝、山洪灾害防治具有重要意义。论文以陕西省渭河流域39个气象站点1981-2017年自记逐分钟降雨资料,选取了各站点符合国家标准的短历时大雨及暴雨场次,利用模糊识别法与K-means聚类分析法分析研究了陕西省渭河流域各气象站点30min、60min、90min、120min、150min、180min共6个历时的场次暴雨的雨型分类以及雨型分区,分析研究了各站点的概化雨型和各分区概化雨型。主要研究内容及结果如下:(1)单站雨型研究。采用模糊识别法与K-means聚类分析法对研究区域内各站点不同历时场次暴雨进行分类归纳。结果表明:模糊识别法的暴雨雨型分类结果显示39个气象站点中的大多数站点在不同历时表现的规律较为一致,均以单峰靠前的Ⅰ型为主。K-means聚类分析法的暴雨分类结果显示:研究区域内的场次暴雨主要分为五类,Ⅰ类暴雨为单峰型,雨峰位于过程前部,各子时段间的降雨量差别不是特别大;Ⅱ类降雨量集中在第1个子时段,时段降雨占比较大,与其他时段雨量差异较大;Ⅲ类降雨量时程分配较为均匀,降雨过程中部雨量略高;Ⅳ类雨量集中在第6个子时段,其时段雨量占比较大,其他时段雨量占比较小;Ⅴ类为单峰型,雨峰处于降雨过程的后部,各子时段间的雨量差异不大。多数站点历时较短时暴雨场次以Ⅰ类为主,随着历时的增加区域内各站点的Ⅲ类、Ⅴ类雨型的暴雨场次增多,暴雨过程趋于均匀化,呈现雨峰后移的趋势。(2)雨型分区研究。采用Ward聚类分析法分别对各站点模糊识别法雨型分类结果和K-means聚类分析法暴雨分类结果进行分析。结果表明:利用模糊识别法结果进行分析时,区域内各站点的不同历时场次暴雨雨型均以Ⅰ型为主,在进行分区时,全研究区域可看为同一区。利用K-means聚类分析法分类的结果进行分区,不同历时的分区结果较为相似,多以渭河干流为分区界线,将全区域分为两个分区,随着暴雨历时的增长,分区界线向东北方向移动。经过对比分析两种方法对单场暴雨分类的区别和空间各站点暴雨雨型场次的特征,选取K-means聚类分析法的分类结果所推求的分区结果。(3)单站点概化雨型研究。在利用Pilgrim&Cordery法(P&C法)计算各站点不同历时概化雨型时发现历时较短(30min、60min)的情况下,研究区域内的站点的概化雨型多以单峰型为主,雨峰多位于第2、3时段,雨峰位置系数r为0.250、0.208;随着历时的增加,概化雨型的雨峰数量也随之增加,概化雨型存在两个及以上雨峰的站点数也随之增加。(4)分区概化雨型。在选取典型暴雨过程推求分区概化雨型时,不同分区之间的概化雨型的差异性体现的较为明显,分区一和分区二的概化雨型分别为单峰靠前、单峰靠后型,但不同历时上的差异较小;利用P&C法的单站概化雨型结果推求分区概化雨型时,不同分区之间概化雨型与不同历时之间的概化雨型之间的差异均较大,能更好的反应概化雨型在分区和历时之间的特点,故推荐P&C法的结果推求的分区概化雨型。